Insights y Recomendaciones
La página de Insights es donde CLARITY presenta las oportunidades de optimización en toda tu infraestructura de nube. Combina análisis automatizado con validación por IA para ayudarte a reducir el desperdicio y dimensionar correctamente tus recursos.
Insights vs. Recomendaciones
CLARITY distingue entre dos tipos de hallazgos:
| Tipo | Propósito | Ejemplo |
|---|---|---|
| Insight | Una observación sobre el comportamiento de un recurso | "Esta VM tiene un promedio de 3% de CPU en los últimos 30 días" |
| Recomendación | Una acción concreta para reducir costos | "Reducir de m5.xlarge a m5.large — ahorra $45/mes" |
Los insights proporcionan contexto. Las recomendaciones proporcionan un paso claro a seguir con una cifra estimada de ahorro.
Categorías de Insights
Patrones de Picos
Identifica recursos con picos de uso predecibles. Útil para programar escalamiento hacia arriba/abajo o considerar instancias Spot/preemptibles durante horas de baja demanda.
Recursos Inactivos
Recursos que consumen menos del 5% de su capacidad durante un período prolongado. Son fuertes candidatos para eliminación o consolidación.
Recursos Subutilizados
Recursos que operan entre 5-30% de su capacidad. No están inactivos, pero están significativamente sobredimensionados para su carga de trabajo real.
Recursos Sobredimensionados
Recursos donde el tamaño actual de la instancia excede con creces lo que la carga de trabajo requiere. Dimensionar correctamente estos recursos genera ahorros inmediatos sin afectar el rendimiento.
Umbral Mínimo de Costo
Solo se marcan los recursos que cuestan más de $10/mes. Los recursos de bajo costo se excluyen para mantener una alta relación señal-ruido.
Insights Específicos por Proveedor
Cada proveedor de nube tiene oportunidades de optimización únicas:
AWS
- Optimización de NAT Gateway — Identificar tráfico NAT costoso que podría usar VPC endpoints
- Políticas de ciclo de vida de ECR — Marcar repositorios sin reglas de limpieza de imágenes
- Optimización de volúmenes EBS — Detectar volúmenes sin adjuntar o subutilizados
- Dimensionamiento de ECS/Fargate — Analizar reservas de CPU y memoria de contenedores
Azure
- Facturación de VMs detenidas — VMs desasignadas que aún generan cargos de disco
- Discos administrados sin adjuntar — Discos huérfanos sin VM asociada
- Consolidación de planes App Service — Planes subutilizados que podrían fusionarse
GCP
- HA en desarrollo — Configuraciones de alta disponibilidad en cargas de trabajo no productivas
- Snapshots de disco persistente — Snapshots antiguos que consumen almacenamiento innecesariamente
- Instancias Cloud SQL inactivas — Bases de datos con actividad de consultas mínima
Tipos de Recomendaciones
Dimensionamiento Correcto
Sugiere un tipo de instancia más pequeño (o más grande) basado en la utilización observada de CPU, memoria y red. Cada recomendación muestra:
- Tipo de instancia actual y costo
- Tipo de instancia recomendado y costo
- Ahorro mensual estimado
- Métricas de utilización que respaldan la recomendación
Compra de Compromisos
Recomienda Reserved Instances, Savings Plans o Committed Use Discounts basados en tu uso estable. Consulta la página de Compromisos para más detalles.
Limpieza de Recursos
Identifica recursos que pueden eliminarse de forma segura:
- Volúmenes de almacenamiento sin adjuntar
- Snapshots antiguos más allá de la política de retención
- Elastic IPs o direcciones estáticas sin usar
- Balanceadores de carga inactivos sin destinos
Clasificación por Esfuerzo
Cada recomendación incluye una estimación de esfuerzo:
| Esfuerzo | Descripción | Ejemplos |
|---|---|---|
| Bajo | Puede realizarse en minutos, riesgo mínimo | Eliminar disco sin adjuntar, borrar snapshot antiguo |
| Medio | Requiere pruebas o una ventana de mantenimiento | Redimensionar una VM, modificar un tipo de instancia |
| Alto | Implica cambios de arquitectura o migración | Migrar a instancias Spot, consolidar servicios |
Estimación de Ahorros
Cada recomendación incluye una cifra de ahorro mensual estimado. Los ahorros se calculan usando:
- Costo actual del recurso (de datos de facturación o catálogo de precios)
- Costo del recurso recomendado (del catálogo de precios del proveedor)
- La diferencia, proyectada a una cifra mensual
WARNING
Las estimaciones de ahorro son proyecciones basadas en los patrones de uso actuales. Los ahorros reales pueden variar si las características de la carga de trabajo cambian después de la implementación.
Validación por IA
Cuando el análisis por IA está habilitado, cada insight es validado por un modelo de IA que revisa los datos subyacentes y el contexto. Los resultados de validación aparecen como insignias:
| Insignia | Significado |
|---|---|
| De acuerdo | La IA confirma que la recomendación es sólida |
| En desacuerdo | La IA encontró razones por las que la recomendación podría no aplicar |
| Parcial | La IA está de acuerdo con el hallazgo pero sugiere una acción diferente |
Botón Explicar
Haz clic en el botón Explicar en cualquier insight para obtener una explicación generada por IA que cubre:
- Por qué se marcó este recurso
- Qué muestran los datos de uso
- Si la recomendación es segura de implementar
- Cualquier riesgo o consideración a tener en cuenta
TIP
Las explicaciones de IA se almacenan en caché durante 24 horas. Los clics posteriores devuelven la explicación almacenada instantáneamente.