Detección de Anomalías
CLARITY monitorea continuamente tu gasto en la nube y te alerta cuando los costos se desvían de los patrones esperados. La página de Detección de Anomalías te ayuda a detectar sorpresas en la facturación antes de que se conviertan en problemas costosos.
Cómo Funciona
La detección de anomalías utiliza una línea base móvil de 7 días para establecer cómo luce el gasto normal para cada servicio y cuenta. Cuando los costos reales se desvían significativamente de esta línea base, se marca una anomalía.
El proceso de detección evalúa:
- Promedio móvil — Costo diario promedio de los últimos 7 días
- Desviación estándar — Cuánto varían típicamente los costos diarios
- Costo actual — El gasto real de hoy
- Puntaje de desviación — Cuántas desviaciones estándar se aleja el costo actual del promedio
INFO
Las anomalías se evalúan a nivel de servicio (ej., "EC2 en us-east-1") en lugar de a nivel de recurso individual. Esto reduce el ruido mientras sigue detectando picos de costo significativos.
Costo Real vs. Esperado
Cada anomalía muestra una comparación clara:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Costo Esperado | El costo diario predicho basado en la línea base móvil |
| Costo Real | El costo real registrado para ese día |
| Desviación | La diferencia en dólares y porcentaje |
| Dirección | Si la anomalía es un pico (superior) o una caída (inferior) |
Las caídas de costo pueden ser tan importantes como los picos — una disminución repentina podría indicar un servicio mal configurado o una eliminación no intencional de recursos.
Clasificación de Severidad
Las anomalías se clasifican por severidad basándose tanto en la desviación porcentual como en el impacto absoluto en dólares:
| Severidad | Criterio | Acción |
|---|---|---|
| Crítica | Gran desviación con alto impacto en dólares | Investigar inmediatamente |
| Alta | Desviación significativa o impacto moderado en dólares | Revisar en las próximas 24 horas |
| Media | Desviación notable con impacto limitado en dólares | Revisar en la próxima oportunidad |
| Baja | Desviación menor, monto pequeño en dólares | Monitorear por recurrencia |
WARNING
Un pico del 200% en un servicio de $5/día es menos urgente que un pico del 20% en un servicio de $500/día. CLARITY considera el impacto de costo absoluto, no solo el cambio porcentual.
Desglose de Recursos Contribuyentes
Al hacer clic en una anomalía, CLARITY muestra qué recursos contribuyeron más al cambio de costo. Este desglose te ayuda a identificar la causa raíz:
- Desglose por servicio — Qué sub-servicios tuvieron aumentos de costo
- Lista de recursos — Recursos específicos con las mayores variaciones de costo
- Línea de tiempo — Cuándo comenzó el cambio de costo y si continúa
Configuración de Alertas de Anomalías
Configura alertas para recibir notificaciones cuando se detecten anomalías:
- Navega a Detección de Anomalías y haz clic en Configurar Alertas
- Establece el nivel de sensibilidad (Bajo, Medio, Alto)
- La sensibilidad alta detecta desviaciones más pequeñas pero puede generar más alertas
- La sensibilidad baja solo se activa ante picos de costo importantes
- Elige los canales de notificación:
- Notificaciones por correo electrónico a destinatarios específicos
- Campana de notificación en la aplicación
- Establece un umbral mínimo de costo para evitar alertas por anomalías trivialmente pequeñas
TIP
Comienza con sensibilidad media y ajusta según tu experiencia. Si recibes demasiados falsos positivos, reduce la sensibilidad o aumenta el umbral mínimo de costo.
Investigación de Anomalías
Cuando aparece una anomalía, sigue este flujo de trabajo:
1. Evalúa la Severidad y el Impacto
Verifica primero el impacto en dólares. Una anomalía crítica en un servicio de producción principal merece atención inmediata.
2. Revisa la Línea de Tiempo
Observa cuándo comenzó el cambio de costo. Correlaciona con despliegues recientes, cambios de configuración o eventos de escalamiento.
3. Profundiza en los Recursos
Usa el desglose de recursos contribuyentes para identificar qué recursos específicos son responsables.
4. Verifica Causas Conocidas
Las causas comunes de anomalías de costo incluyen:
- Eventos de auto-escalamiento en respuesta a picos de tráfico
- Despliegues de nuevos recursos (aumentos de costo esperados)
- Picos de transferencia de datos (cargas de archivos grandes, tráfico entre regiones)
- Interrupciones de instancias Spot/preemptibles que causan respaldo a instancias bajo demanda
- Facturación anticipada (ej., tarifas de zona de Route 53 cobradas el día 1)
5. Resuelve o Descarta
Una vez investigada, marca la anomalía como:
- Reconocida — Causa conocida, no se requiere acción
- En investigación — Aún se está analizando
- Resuelta — Causa raíz identificada y abordada